深度研训课程体系解析
集思学院计算机图形图像处理专项课程采用阶梯式培养架构，首阶段重点构建数字图像处理理论基础。从医学影像到卫星遥感，课程覆盖图像采样的核心原理与量化处理技术，通过Matlab/Python双语言实践夯实算法基础。
核心教学模块
- ▌ 数字成像原理：系统讲解采样量化机制与视觉系统关联
- ▌ 降噪修复技术：空间域滤波与图像增强实战演练
- ▌ 压缩编码实践：DCT变换在JPEG标准中的工程实现
教学实施体系
授课模块
- 10课时专题解析
- 6课时个性化答疑
- 12课时项目实战指导
支持体系
- 双语助教全程跟进
- 每周学习进度追踪
- 学术成果展示指导
技术能力培养路径
| 阶段 | 技术重点 | 成果输出 |
|---|---|---|
| 基础构建 | 傅里叶变换原理 | 图像降噪实验报告 |
| 进阶应用 | Otsu分割算法 | 医学影像处理方案 |
学员成长体系
课程面向电子工程、计算机科学等专业在校生，要求具备微积分与线性代数基础。通过Hough变换等算法的工程实践，学员将掌握从理论推导到工程实现的完整技术链条，最终形成可展示的学术成果。
典型学习收获
- 掌握数字图像处理全流程技术规范
- 完成3个以上完整项目开发周期
- 获得学术论文撰写专业指导
