深度学习技术培养体系解析
在技术迭代加速的当下,上海集思学院构建了独特的三阶段培养架构。阶段夯实机器学习基础,重点解析神经网络运作原理;第二阶段进入TensorFlow框架实战,通过图像识别等案例掌握开发技巧;最终阶段聚焦GAN和NLP前沿应用,完成从技术理解到产业落地的能力进阶。
核心课程模块构成
技术领域 | 实训内容 |
---|---|
机器学习基础 | 监督/非监督学习算法实现 |
TensorFlow开发 | 图像分类模型构建与优化 |
GAN实战 | 生成对抗网络艺术创作 |
学员选拔标准细则
院校背景要求
• 全球TOP50院校或国内双高校在读
技术基础要求
• 至少掌握Python基础编程语法
• 具备线性代数与概率论知识
多维教学支持体系
授课模块
10课时系统讲解深度学习核心算法
个性化辅导
6次1对1专项答疑+12课时小组指导
教学团队特别配置双语助教组,在代码调试、论文写作等环节提供实时支持。每个教学小组严格控制在4人规模,确保导师能精准掌握每位学员的学习进度。