系统化AI人才培养方案

上海集思学院推出的人工智能领域专项培训，围绕机器学习核心算法展开深度教学。课程涵盖监督学习、决策树构建、神经网络等关键技术模块，通过理论讲解与项目实践相结合的方式，培养学员解决实际问题的能力。

核心教学模块解析

多维教学支持体系

• 主导师深度讲解：10课时系统梳理知识框架
• 个性化辅导机制：每周6节专属答疑时段
• 项目实战指导：12课时小组协作开发训练

教学特色说明

采用四维质量保障模式：双语助教全程跟进、学习进度可视化监控、作业批改及时反馈、阶段性成果评估。特别设置的项目答辩环节，要求学员完成完整的解决方案设计并接受专家质询。

技术基础要求

参与者需掌握基本编程能力（Python/Java/C++任选其一），具备高等数学基础知识。建议计算机科学、电子信息工程等专业大三以上学生报名。

教学资源配置

配备云计算实验环境，提供GPU加速计算资源。学员可访问斯坦福大学公开课资料库，获取最新研究论文数据集。项目期间开放Kaggle竞赛实战平台使用权限。