数学建模能力进阶方案
上海集思学院打造的运筹学与应用数学项目,针对数学相关专业学生设计系统性能力提升方案。课程内容涵盖从矩阵运算基础到运输问题实战的完整知识链,特别强化数学建模与算法实现的衔接训练。
教学阶段 | 核心内容 | 培养目标 |
---|---|---|
基础夯实 | 向量空间/矩阵运算原理 | 构建数学分析基础框架 |
算法精讲 | 单纯形法/对偶理论 | 掌握运筹学核心算法 |
实战应用 | 运输问题/路径优化 | 解决复杂系统优化问题 |
课程体系解析
教学模块采用递进式设计,首阶段重点解析线性代数在运筹学中的应用场景。通过饮食问题建模、运输网络优化等20+实际案例,帮助学生建立数学工具与实际问题的映射关系。
第二阶段深入讲解单纯形法的迭代原理,配合Matlab编程实现,使学员能自主完成从问题抽象到算法实现的全流程。特别设置的双人零和游戏专题,强化博弈论与优化理论的交叉应用能力。
教学支持体系
- 每周2次Office Hour:针对性解决矩阵分解、对偶转换等难点
- 项目实战工作坊:4人小组完成供应链优化建模
- 论文指导:从文献综述到模型验证的全流程把控
- 双语助教:实时解答课业疑问
培养方案特色
课程采用三阶段能力培养模型:知识输入-技能强化-成果输出。在完成线性规划理论教学后,立即安排运输成本优化实战项目,要求学员运用LINGO软件建立数学模型并撰写分析报告。
教学团队由具备工业工程背景的导师组成,特别强调算法在物流调度、金融风险管理等领域的落地应用。期末需完成包含敏感性分析、参数优化的完整论文,并完成学术答辩。