图像信息与数据表达：图像处理经典方法、信息/数据和信号、图像空域特征、图像变换及其频域特征、图像处理的本质
图像理解和计算机视觉：图像相似性比对和图像质量的测度、图像理解的常规方法、计算机视觉的难点、图像理解应用案例的原理
人工智能、机器学习、深度学习的内涵和外延，深度学习的应用条件：模式识别和图像分类、无监督学习、有监督学习、基于深度学习解决经典问题的步骤、优点和代价
深度学习网络的典型基本构件及其相关功能解析，尤其以CNN为例：卷积和反卷积、CNN各层的设置和作用、常见网络结构特点及其应用
基于深度学习的图像理解：适于图像理解的网络结构、影响图像理解准确率的因素分析、军民应用案例及其原理，含机器人、无人机、无人安防等
项目答辩与点评：学生项目汇报与答辩、导师点评与指导
适合人群
大学生
计算机方向，包括图像和视频处理、计算机科学、信息管理、人工智能、内容和信息安全、软件工程、新闻传媒等相关专业的学生，并有相关基本知识基础。
课程收获
扎实可见的学术成长
往期学员通过项目夯实学术基础，研究能力和学术写作能力获得成长，完成人生中篇论文，优秀学员最终发表在了国内或国际核心期刊当中。
硬核科研成果
收获真正能展示你独特性、批判性思考力的科研经历，优秀学员有机会获得一封基于实际表现的真实有效的推荐信，以及导师的项目评分表。
更强的升学竞争力
在申请文书中展现项目经历，在面试过程中通过描述学术项目，向招生官展现自信、专业度、批判性思维能力，让申请文书言之有物、脱颖而出。
加入集思星人组织
结识全球的优秀同龄人和科研队友，参加海外导师来华参与线下互动，获得海量免费学习资料。
