数字图像的取样与量化Imaging Modalities;Key topics in Digital Image Processing,a survey;Examples of Applications,a survey;The Human Visual System;Sampling and Quantization and Aliasing
图像去噪Point Operations;Upsizing Images;Image Enhancement,Noise reduction and image Restoration;Arithmetic and Logical Operations on Digital Images;Spatial Domain Filtering
DCT与图像压缩Fourier Series;Frequency Domain Image Processing;Alias free down-sampling;DCT and its properties;JPEG Image Compression
图像分隔技术Digital Image Segmentation;Edge Detection Algorithms;Hough Transform;Otsu’s Method;Interactive Image Segmentation
数字图像理论与技术小结Conclusion
项目回顾与成果展示Program Review and Presentation
论文辅导Project Deliverables Tutoring
适合人群
大学生
电子工程、软件工程、计算机等专业方向的学生。项目希望学生具备微积分、微分方程和线性代数等基础数学知识；有Matlab或Python编程基础和有关图像处理项目经验者优先。
项目模式
10课时的主导师Lecture
名校教研体系深度浸泡
6课时1对1 Office Hour
扫除你上课时积累的所有疑难知识点
12课时的Mentor Session
指导小组完成实战项目
2课时的成果汇报Presentation
将你所学知识呈献给导师及所有学员，获得导师点拨和反馈
24小时内答疑回复
24小时内答疑，时间解决遗留问题
全程助教辅助模式
项目期间配双语助教全程辅助教学过程，不让任何一位学生落下进度
班主任跟踪监督模式
不让懒惰拖延成为你成功路上的绊脚石
师生比例1比4
小班教学，人人都能与大佬沟通熟悉，打通人脉
