医学人工智能与影像处理深度培养计划

集思学院推出的生物医学工程专项培训，重点聚焦医疗领域人工智能技术创新应用。课程内容涵盖从基础算法到临床诊断的全流程技术解析，特别在医学影像识别与病理分析方向设置多个实践模块。

核心教学模块解析

医学AI技术基础

系统讲解BP神经网络工作原理，解析卷积神经网络在CT影像识别中的具体实现。通过新冠病例的辅助诊断实例，演示LSTM网络在病程预测中的应用场景。

影像处理技术突破

结合最新医学影像数据集，详解图像预处理、特征提取等关键技术环节。通过乳腺X光片分析等真实案例，剖析现有技术瓶颈及创新解决方案。

教学体系结构

教学支持体系

课程实施过程中配备三重保障机制：主导师负责核心知识传授，助教团队进行日常答疑辅导，班主任全程跟踪学习进度。每周设置固定时段的个性化指导，确保技术难点及时化解。

教学资源配置

• 医疗影像标注专用工具包
• 开源深度学习框架实战手册
• 三甲医院真实病例数据库(脱敏)

人才培养目标

通过系统化训练，学员将具备独立开发基础医学AI应用的能力，掌握从算法选择到临床部署的全流程技术要点。结业项目要求实现完整的医疗影像分析系统，并进行专业级答辩展示。