人工智能实训课程特色解析
上海集思学院最新推出的回归模型与深度学习系统课程，专为具备编程基础的学习者设计。课程内容涵盖机器学习核心算法，重点剖析线性回归模型与神经网络架构，通过真实项目案例培养算法优化能力。
| 教学模块 | 核心内容 |
|---|---|
| 基础理论 | 监督/非监督学习原理、代价函数推导、梯度下降算法实现 |
| 回归模型 | 多项式回归分析、逻辑回归应用、正则化处理技术 |
| 神经网络 | 反向传播算法、激活函数选择、网络结构优化 |
课程结构深度解读
教学体系采用理论授课与项目实战相结合的模式，设置三大核心模块：
- 10课时主导师精讲课程
- 12课时项目开发指导
- 6课时专项答疑辅导
教学支持体系
双语助教全程辅助
学习进度跟踪系统
24小时在线答疑
项目成果展示指导
学员能力培养目标
课程面向具备微积分或线性代数基础的在校学生，通过系统训练使学员能够：
- 独立完成回归模型构建与调优
- 设计并实现多层神经网络结构
- 处理机器学习数据安全问题
