系统架构与算法设计课程体系
集思学院的计算机架构与算法课程包含六大核心模块，覆盖从基础理论到实际应用的完整知识体系。课程通过案例驱动的教学模式，帮助学员深入理解现代计算系统的设计原理。
| 模块名称 | 技术要点 | 实践工具 |
|---|---|---|
| 并行计算架构 | 共享内存/消息传递处理器、多核架构 | OpenMP/MPI |
| 加速器编程 | GPU架构、SIMD指令集优化 | CUDA工具包 |
| 大规模系统设计 | 数据中心架构、超级计算机集群 | 分布式计算框架 |
教学模式全解析
- 核心理论课
10课时深度讲解计算机体系结构演变，结合MIT教学体系解析多核处理器设计原理 - 实践工作坊
12课时小组项目开发，完成从CUDA加速器编程到分布式系统部署的完整流程
个性化辅导体系
专家1对1指导
6次专属答疑时段，解决学员在异构计算、缓存一致性等领域的个性化问题
项目成果优化
2次项目展示评审，获得来自卡内基梅隆大学导师的架构设计优化建议
教学支持体系
- 双语助教全程跟踪学习进度，提供中英文技术文档翻译支持
- 进度管理定制化学习计划，每周同步掌握缓存优化、并行计算等关键技术节点
