计算机网络基础：网络测量和互联网技术、网络安全、网络性能测量
机器学习基础（一）：无监督学习：聚类、异常值检测
机器学习基础（二）：监督学习：标准方法、集成算法
深度学习基础：卷积神经网络：基本概念与基本架构
计算机网络应用与评估：网络性能推理、网络安全、网络隐私
项目回顾与成果展示
适合人群
大学生
计算机科学、电子工程、通信工程、软件工程、数学等专业方向或者对人工智能、计算机网络、通信、航天等方向感兴趣的学生；学生需要掌握初等微积分知识，至少会使用一门编程语言，具备计算机网络基础知识的学生优先。
项目模式
10课时的主导师Lecture
名校教研体系深度浸泡
6课时1对1 Office Hour
扫除你上课时积累的所有疑难知识点
12课时的Mentor Session
指导小组完成实战项目
2课时的成果汇报Presentation
将你所学知识呈献给导师及所有学员，获得导师点拨和反馈
24小时内答疑回复
24小时内答疑，时间解决遗留问题
全程助教辅助模式
项目期间配双语助教全程辅助教学过程，不让任何一位学生落下进度
班主任跟踪监督模式
不让懒惰拖延成为你成功路上的绊脚石
师生比例1比4
小班教学，人人都能与大佬沟通熟悉，打通人脉
