构建智能时代核心竞争力的专业课程
上海集思学院精心设计的机器学习与数据科学培养体系，面向具备基础编程能力的在校学生，系统搭建从理论到实践的知识桥梁。课程内容覆盖数据预处理、模型构建、算法优化等核心环节，特别注重数学原理与工程实践的有机融合。
课程体系特色解析
| 教学模块 | 核心内容 | 能力培养 |
|---|---|---|
| 数学基础构建 | 线性代数核心概念、概率统计原理、最优化方法 | 数学模型解读能力 |
| 算法工程实践 | KNN分类实现、聚类算法优化、神经网络搭建 | 工程化实现能力 |
| 项目实战演练 | 数据清洗流程、特征工程处理、模型评估调优 | 全流程把控能力 |
多维教学服务体系
阶梯式知识传递
• 核心理论精讲：10课时系统梳理学科脉络
• 难点突破指导：6次专项答疑解决个性问题
• 项目实操训练：12课时小组协作完成实战开发
教学质量保障机制
• 教学督导制度：全程跟踪学习进度
• 双语助教支持：消除语言理解障碍
• 小班制授课：确保师生充分互动
培养目标与成果
- 掌握数据处理全流程标准化操作
- 能够独立完成典型机器学习项目开发
- 具备模型优化与调参实战经验
- 获得完整项目成果展示能力
