数据科学在生物医学领域的深度实践
上海集思学院的生物统计与数据分析课程,专为培养医疗大数据分析人才设计。课程内容涵盖从基础统计到高阶建模的全流程训练,特别强化公共卫生领域的实战应用。
教学阶段 | 核心内容 | 工具应用 |
---|---|---|
探索性分析 | 医疗数据分析目标确定与任务分解 | Excel/R语言基础操作 |
建模分析 | 线性回归与时间序列模型构建 | R语言统计建模 |
成果输出 | 模型诊断与学术论文撰写 | 学术写作规范指导 |
教学体系深度解析
课程采用阶梯式培养模式,每个教学单元包含理论讲授、实操训练和成果展示三大环节。主导师团队均来自国内外知名高校,确保教学内容的学术前沿性。
- 10课时系统化知识讲解
- 6次个性化答疑时段
- 12课时小组项目指导
- 2次阶段性成果汇报
教学支持体系
为保障学习效果,课程配备三重支持系统:双语助教实时跟进、班主任进度督导、专业技术答疑团队。教学过程中严格保持1:4的师生比例,确保每位学员获得充分指导。
学习保障机制
每日学习进度追踪系统
作业批改及时反馈机制
个性化学习档案管理
技术支撑体系
云端实验环境配置
专业统计软件授权
医疗数据库访问权限