云计算与人工智能融合教学体系
在数字化转型加速的当下，集思学院打造的智能技术课程聚焦三大核心领域：云服务基础架构设计、物联网与5G技术融合应用、海量数据处理分析。课程采用模块化设计，每个技术单元均配备真实企业案例解析。
| 技术模块 | 实训内容 |
|---|---|
| IaaS架构设计 | AWS/Azure云平台资源调度实战 |
| 5G物联网 | 多接入边缘计算场景模拟 |
| 大数据分析 | 实时流数据处理工具链搭建 |
项目式学习路径规划
课程设置采用螺旋式进阶模式，从基础理论到复杂系统设计共分为四个阶段：
- 云平台资源编排与自动化部署
- 分布式存储系统性能优化
- TensorFlow与PyTorch模型云端训练
- 智能网络应用开发与部署
多维教学支持体系
双导师辅导机制
课程实施1:4师生配比模式，每位学员可获得：
- 每周2次技术答疑时段
- 项目文档规范性审查
- 代码仓库定期审查指导
进度管理系统
采用Scrum敏捷开发管理模式，包含：
- 每日stand-up进度汇报
- 双周迭代成果演示
- 版本控制系统实战培训
技术能力培养目标
完成课程的学习者将具备以下实战能力：
- ▹ 云原生应用架构设计能力
- ▹ 分布式系统性能调优经验
- ▹ 机器学习模型生产环境部署
