计算机视觉概论：计算机视觉管道云架构、创建colab notebook以及Jupyter notebook、生物视觉与计算机视觉差异
计算机视觉前沿技术：生成模型、运用深度学习技术训练智能体（agent）玩电子游戏
计算机视觉API：云-本地计算机视觉API
AutoML Vision：集群分析、PCA、无监督学习、GMM
在边缘端运行计算机视觉ML模型：在边缘端运行机器学习推理
项目回顾与成果展示
适合人群
大学生
对人工智能、机器学习、深度学习、计算机科学、计算机工程、数据科学、通信以及交叉学科和方向感兴趣的学生；学生需要具备微积分及线性代数基础，至少有一门编程语言的机器学习算法实现经历。
项目模式
10课时的主导师Lecture
名校教研体系深度浸泡
6课时1对1 Office Hour
扫除你上课时积累的所有疑难知识点
12课时的Mentor Session
指导小组完成实战项目
2课时的成果汇报Presentation
将你所学知识呈献给导师及所有学员，获得导师点拨和反馈
24小时内答疑回复
24小时内答疑，时间解决遗留问题
全程助教辅助模式
项目期间配双语助教全程辅助教学过程，不让任何一位学生落下进度
班主任跟踪监督模式
不让懒惰拖延成为你成功路上的绊脚石
师生比例1比4
小班教学，人人都能与大佬沟通熟悉，打通人脉
