实验设计技术精要解析
起源于20世纪农业研究的实验设计方法论，现已发展为现代工业工程优化的核心技术。本课程聚焦DOE在制造领域的深度应用，通过参数化实验体系搭建，实现产品质量的精准控制。
课程核心价值体系
| 技术模块 | 能力培养 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 单因子实验设计 | 变量控制建模 | 工艺参数筛选 |
| 全因子设计法 | 多因素交互分析 | 生产过程优化 |
课程体系解析
技术研习路径
课程采用阶梯式教学模式，从基础统计学原理入手，逐步过渡到复杂实验设计场景。重点强化Minitab软件在数据处理中的应用，确保学员掌握DOE全流程实施能力。
实践应用模块
- 生产参数显著性验证方案设计
- 多工序协同优化实验规划
- 质量特性响应曲面建模
教学实施保障
师资配置标准
授课团队由具备十年以上工业工程优化经验的技术专家组成，所有案例均来自汽车制造、电子装配等行业的真实项目数据。
质量监控体系
- 每日学习成果可视化追踪
- 实验方案设计实时评审
- 课后工程项目辅导机制
技术深化方向
课程特别设置响应曲面设计专题模块，详解Box-Behnken设计等进阶方法在工艺窗口优化中的应用，帮助学员突破传统实验设计的局限性。
