制造业质量管理核心课程
| 课程要素 | 详细说明 |
| 教学周期 | 2天集中授课 |
| 目标群体 | 质量管理部门、生产技术部门、研发部门专业人员 |
课程核心价值解析
统计过程控制SPC作为质量管理的核心工具，在汽车、电子、医疗器械等行业具有不可替代的作用。通过实时监控过程参数波动，能够提前发现潜在异常，将质量管控节点从结果检测前移至过程控制。
核心教学模块
- ▶ 控制图理论基础与数据采集规范
- ▶ 常规控制图(Xbar-R/Xbar-s/I-MR)实战应用
- ▶ 特殊控制图(EWMA/CUSUM)应用场景
质量控制技术进阶
| 技术类型 | 应用场景 | 核心指标 |
| 计量型分析 | 尺寸测量/重量检测 | Cpk/Ppk/Z值 |
| 计数型分析 | 缺陷率统计 | DPU/DPMO |
过程能力深度分析
针对非正态分布过程数据，课程特别设置Box-Cox转换技术详解。通过真实生产数据案例，演示如何将偏态分布数据转换为正态分布，确程能力分析的准确性。
课程特色环节
- 多品种小批量生产的SPC实施策略
- 自动化数据采集系统的整合应用
- 过程能力指数与西格玛水平换算
