系统化课程架构解析
| 培训阶段 | 核心内容模块 | 教学时长 |
| 定义阶段(D) | SIPOC流程建模｜CTQ关键指标界定｜项目章程制定 | 首日精讲 |
| 测量阶段(M) | 数据采集规范｜MSA测量系统｜过程能力指数 | 次日深化 |
关键教学模块深度剖析
在测量系统分析环节，课程重点演示计量型数据的GR&R分析方法，通过MINITAB实操训练，使学员掌握%GRR、ndc等核心参数的计算与解读技巧。针对属性数据的一致性分析，详细讲解Kappa统计量的应用场景。
过程能力分析专题
- 正态分布过程能力指数CPK/PPK计算原理
- 非正态数据转换与PPM值推算
- 计数型数据的Sigma水平换算方法
统计工具实战应用
假设检验模块采用真实企业案例，演示双样本t检验在工艺改进中的应用。通过焊接强度对比实验，学员将掌握P值判读、置信区间分析等关键技能。在回归分析部分，重点解析多元回归模型的VIF检验与残差分析要点。
| 工具类型 | 典型应用场景 |
| ANOVA分析 | 多工艺参数显著性检验 |
| 控制图 | 生产过程稳定性监控 |
项目控制阶段精要
在最终控制阶段，课程强调SPC控制图的选用原则。通过注塑成型案例，对比Xbar-R图与I-MR图的应用差异。同步讲解p控制图在不良率监控中的实施要点，包括子组容量确定、控制限计算等关键技术细节。
