大数据与智能分析人才培养计划
核心教学模块
该研修项目围绕数据科学应用展开，设置三大核心课程群：
- 基础理论模块：宏观经济统计分析方法、中级计量经济学原理
- 技术应用模块：网络爬虫开发实践、大数据可视化技术
- 决策支持模块：人工智能算法解析、商业智能系统构建
教学单位背景
统计与数学学院作为培养主体，拥有应用经济学和统计学双博士后流动站。学院下设金融统计研究所、大数据分析实验室等六个科研平台，近五年承担国家级课题23项，研发的商业智能分析系统已在多个领域落地应用。
人才培养特色
| 特色维度 | 具体说明 |
|---|---|
| 学分认证体系 | 修满学分可获得课程结业证书，五年内通过统考可申请硕士学位 |
| 考试政策 | 仅需参加英语科目统考，专业综合考试由校本部自主命题 |
| 教学形式 | 支持面授与在线混合教学，直播课程支持半年内回看 |
行业适配方向
课程设置紧贴以下领域人才需求：
- 金融机构风险控制建模
- 电子商务用户行为分析
- 智能制造数据中台建设
学术支撑体系
学院配备由12名教授领衔的教学团队，其中长江学者2人，国家级项目评审专家5人。近三年教研团队在《统计研究》《数据挖掘》等核心期刊发表相关论文47篇，开发教学案例库收录真实商业分析案例32个。
