证券大数据高端人才培养计划

在金融科技深度变革证券行业的时代背景下，对外经济贸易大学统计学院整合优质教育资源，特别设立证券大数据方向在职课程研修项目。该项目聚焦量化投资策略开发、金融数据建模、智能风控系统构建三大核心领域，着力培养既懂证券业务又精通数据分析的复合型专业人才。

核心培养模块解析

教学体系特色

作为国内首批开设金融数据分析方向的高等院校，对外经贸大学统计学院构建了独特的"三维一体"培养体系：

• 理论课程模块：覆盖随机过程、时间序列分析等12门核心课程
• 实训平台模块：接入Wind、同花顺等金融终端实时数据
• 案例研讨模块：解析沪深300股指期货套利等38个实战案例

师资配置亮点

教学团队由28位专业教师组成，其中教授9人（含国务院特殊津贴专家2人），副教授15人，行业导师配置比例达1:5。定期邀请证券交易所数据分析主管、量化私募基金经理开展专题研讨，确保教学内容与行业前沿保持同步。

教学成果转化

学员在研期间需完成包括上市公司财务预警模型构建、ETF套利策略设计等实践课题，近三年已有17项研究成果被证券机构采纳应用。学院配备专业的数据实验室，提供Matlab、Python等软件的集群计算资源支持。