金融大数据研修课程特色

对外经济贸易大学统计学院推出的金融大数据方向在职课程，聚焦金融科技与数据分析的深度融合。该项目通过系统化教学模块设计，帮助学员构建完整的金融数据处理知识框架，掌握Python金融分析、量化投资模型等前沿技术。

学科建设优势解析

作为教育部直属的"双"建设高校，对外经济贸易大学统计学科具有六十余年办学积淀。学院现设有经济统计系、数据科学系等四个教学单位，建有完整的本硕博人才培养体系，在金融统计领域形成独特优势。

• 国家级重点学科支撑的教学平台
• 40余名行业导师组成的双师队伍
• 英美名校合作的国际交流项目

教学模式创新

课程采用"理论教学+案例研讨+实战模拟"三维培养模式，定期组织学员参与金融数据建模竞赛。教学中引入商业银行风险预警系统、证券量化交易平台等真实业务系统，强化技术应用能力培养。

人才培养路径

项目设置阶梯式培养方案，首阶段夯实统计学基础与金融理论知识，中期侧重数据挖掘工具应用，后期开展行业专题研究。学员可参与导师的横向课题研究，接触真实的金融数据分析项目。