深化数据分析能力的进阶教育
在数字化转型加速的金融领域,对外经济贸易大学统计学院推出的商务智能与数据分析方向在职课程,针对金融机构、市场调研公司及互联网企业的专业需求,系统培养具备多维数据分析能力的实战型人才。课程设置包含数据建模、商业决策系统开发等前沿模块,帮助从业者掌握从数据采集到价值转化的完整技术链条。
教学体系核心构成
课程模块 | 技术要点 | 应用场景 |
---|---|---|
数据采集与清洗 | Python爬虫技术 | 金融舆情监控 |
智能决策模型 | 机器学习算法 | 风险评估系统 |
学术资源与教学保障
统计学院拥有完整的本硕博培养体系,配备经济统计系、数据科学系等四个教学单位。师资队伍包含12位博士生导师,定期邀请摩根大通、尼尔森等企业的数据科学家开展案例研讨。教学实验室配备SAS、SPSS等专业分析工具,支持学员完成从数据可视化到预测建模的全流程实践。
职业发展支撑体系
- ✧ 40余位业界导师提供职业规划咨询
- ✧ 与彭博社共建金融数据库实训平台
- ✧ 往期学员就职于央行、腾讯数据分析部等机构
教学模式创新点
课程采用三阶段进阶式培养:阶段夯实统计学基础,重点讲解抽样调查与回归分析;第二阶段侧重数据挖掘工具应用,包含Hadoop集群搭建实战;第三阶段进入商业智能项目开发,学员分组完成从需求分析到系统部署的全流程演练。