智能时代金融统计人才培养方案

对外经济贸易大学统计学院开设的人工智能与金融统计方向在职课程，针对数字经济时代复合型人才需求，构建"理论+算法+实践"三维教学体系。课程重点培养学员的智能数据处理能力和金融建模技术，特别强化Python编程、机器学习算法在金融风险预警中的应用训练。

学院教学实力解析

课程模块与教学特色

本课程采用模块化教学设计，核心包含金融数据处理、智能算法应用、统计建模实践三大知识板块。教学中特别设置证券投资模拟、信贷风险预警系统开发等实战项目，学员可通过金融大数据实验室实时获取市场行情数据。

特色教学环节：

• 金融文本数据处理专项训练
• 量化投资策略回溯测试
• 监管科技(RegTech)案例研讨

行业合作与前景

统计学院与证监会信息中心、商业银行风险管理部等单位建立定向培养合作，定期组织学员参与金融科技企业的真实项目开发。往期学员主要任职于银行智能风控部门、证券量化交易团队、保险精算中心等核心岗位。

职业发展路径：

• 金融数据分析师
• 量化策略研究员
• 监管科技工程师

教学管理服务体系

课程实施弹性学分制，支持线上线下混合式学习。教务团队提供从入学咨询到论文指导的全流程服务，定期举办学术沙龙和行业交流会。学员可终身享受学院提供的职业发展咨询服务。