课程核心亮点

对外经济贸易大学开设的统计学专业大数据方向在职课程，着力构建金融数据分析与商业决策支持两大能力体系。课程内容涵盖Python数据分析、机器学习算法、金融风险建模等前沿领域，特别强化证券投资分析与保险精算实务模块。

教学体系架构

统计学院依托国家级经济大数据实验室，构建"理论-工具-案例"三维教学体系。每学期设置8-10个企业真实数据项目，涉及证券行情预测、保险客户分群等实战课题。课程采用模块化考核机制，重点考察数据可视化报告与模型部署能力。

特色培养环节

• ? 金融大数据工作坊：每月邀请证监会、银保监会专家解析监管科技
• ? 行业案例研习：深度剖析蚂蚁金服风控系统、平安智能投顾等典型案例
• ? 云实验平台：提供阿里云金融数据分析专项实验环境

师资配置优势

教学团队由35位专任教师与40余位行业导师共同组成。其中包含国家统计局特聘顾问2人，深交所数据分析专家5人，头部券商首席策略师8人。课程开发委员会定期调研摩根士丹利、普华永道等企业的技术需求，动态更新教学内容。

行业对接机制

学院与金融街管委会共建实习基地，学员可参与央行数字货币研究所、中证信息等机构的定向培养计划。课程结业项目直接对接证券公司智能投顾系统开发、银行反欺诈模型优化等实际需求，优秀成果可获得行业专家推荐信。