大数据时代统计人才培养方案
本研修项目依托中南财经政法大学统计学科优势资源,重点打造数据挖掘与金融统计两大核心能力模块。课程体系包含8门必修课与4门方向选修课,采用理论教学与实战案例相结合的方式,培养学员在证券投资分析、金融风险管理等领域的实操能力。
院校教学实力解析
作为教育部直属211工程重点高校,中南财经政法大学在应用经济学领域具有显著优势。统计与数学学院设有6个二级学科博士点,其中金融统计方向连续五年入选湖北省优势特色学科建设项目。学院现有博士生导师21人,其中85%具有海外研究经历。
特色培养机制说明
培养特色 | 具体说明 |
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学分积累机制 | 允许学员提前修读硕士课程学分,有效学分保留期限延长至五年 |
考试政策优势 | 仅需通过英语统考,专业综合考试由校本部自主命题 |
教学形式创新 | 支持面授与网络混合教学模式,直播课程支持半年内回看 |
核心课程模块构成
数据挖掘与应用统计课程体系 | ||
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必修课程 | 英语 | 统计学原理 |
宏观经济计量 | 多元数据分析 | |
中级计量经济学 | 抽样技术应用 | |
金融统计方法 | 证券投资实务 | |
时间序列分析 | 量化投资策略 | |
金融风控模型 | 大数据专题 | |
方向选修 | 数据挖掘实践 | 商业统计分析 |
风险建模技术 | 数据库系统 |
教学成果保障体系
课程采用双导师指导制,为每位学员配备学术导师与行业导师。定期举办金融大数据分析案例研讨会,近三年学员课题成果中有12项被金融机构实际采用。结业项目要求学员完成真实企业数据集的挖掘分析报告,维持在92%以上。