金融大数据分析师培养计划
在数字经济高速发展的时代背景下，对外经济贸易大学统计学院整合二十年金融统计教学经验，特别推出金融大数据方向专业人才培养项目。该项目聚焦金融机构数字化转型需求，构建"数据采集-分析建模-决策支持"的全流程能力培养体系。
院校教学实力解析
作为教育部直属的全国重点大学，对外经济贸易大学统计学科已形成本硕博完整培养体系。学院现有经济统计系、数据科学系等四个教学单位，拥有国家社科基金重大项目首席专家3人，近年承担国家级科研项目20余项，与摩根士丹利、中国人民银行等机构建立深度产学研合作。
项目核心优势解析
- ▶ 入学门槛灵活，大专学历即可申请，采取先学习后考核的渐进式培养模式
- ▶ 双师型授课团队，40余位金融机构高管组成实务导师库，定期开展案例研讨
- ▶ 国际化学术平台，与新加坡国立大学等院校建立学分互认机制，共享学术资源
模块化课程体系
| 课程模块 | 核心课程 | 授课形式 | 学时 |
|---|---|---|---|
| 基础理论模块 | 现代统计分析方法 | 混合式教学 | 36课时 |
| 专业技术模块 | Python金融建模 | 实验室实操 | 24课时 |
| 智能风控系统 | 案例教学 | 18课时 | |
| 量化投资策略 | 沙盘模拟 | 24课时 |
教学特色说明
采用"理论授课+实验室操作+企业实地调研"的三段式培养方案，重点训练学员四个核心能力：金融数据清洗能力、多维度数据分析能力、量化建模能力、商业决策可视化能力。每季度组织行业高峰论坛，学员可优先参与金融机构的实证研究项目。
