数字化时代的数据精英培养计划

在金融科技与人工智能深度融合的背景下，对外经济贸易大学统计学院推出人工智能与金融统计方向培训项目。该课程聚焦大数据处理、金融量化分析等核心能力培养，通过12门专业课程的系统学习，帮助学员掌握从数据采集到商业决策的全流程技能。

学府的统计学科底蕴

作为国内最早设立外贸统计课程的高校，对外经贸大学统计学科建设可追溯至1951年。学院现有经济统计学、金融数学等本科专业，形成了本硕博完整培养体系。特别是在金融大数据分析领域，与40余家金融机构建立产学研合作，开发的教学案例库入选教育部优秀案例集。

五大核心培养价值解析

• ▶ 入学通道：大专学历即可申请学习，先修课程与申硕考试分段进行
• ▶ 课程架构：包含基础理论、工具应用、实战模拟三大培养层次
• ▶ 师资构成：60%教师具有华尔街投行或央行研究所实战经验
• ▶ 国际视野：定期举办量化投资与金融科技国际学术峰会
• ▶ 实训平台：接入国家统计局微观数据实验室的实时金融数据库

课程模块与教学安排

教学特色与行业衔接

课程采用"理论授课+实验室操作+企业项目"的三段式培养模式，学员可使用真实金融数据进行:
1. 股票市场波动性分析
2. 宏观经济指标预测
3. 客户信用风险评估等实战训练
结业项目直接对接证券、银行等机构的实际需求，优秀成果可获得合作企业认证。

职业发展支持体系

学院职业发展中心提供:
■ 金融科技企业专场招聘会
■ 数据分析师资格认证辅导
■ 校友企业实习内推通道
■ 个人职业竞争力测评报告
往期学员单位包括央行研究所、四大会计师事务所金融科技部等知名机构。