数字经济时代的数据科学教育实践

在数字化转型加速的当下，对外经济贸易大学统计学院推出的大数据科学与应用方向课程，系统培养具备数据采集、清洗、建模到商业决策全链路能力的专业人才。该培训项目深度整合统计学理论与现代信息技术，着力破解金融、政务、互联网等领域的数据应用难题。

院校教学实力解析

作为教育部直属的"双"建设高校，对外经济贸易大学统计学科建设始于1951年，是国内最早开展现代统计学教学的研究型学院。现有专职教师中，具有高级职称占比超过75%，博士生导师21人，形成涵盖经济统计、金融数学、数据科学等多个研究方向的完整学科体系。

教学特色与培养模式

该培训项目采取阶梯式培养架构，设置基础理论强化、专业技能实训、行业应用实践三大教学模块。课程设计突出三个结合特征：传统统计方法与机器学习技术结合、理论教学与项目实战结合、校内导师与业界专家指导结合。

• ● 模块化知识体系：按数据生命周期设置6大课程集群
• ● 双师指导机制：学术导师+企业导师联合培养
• ● 实战平台支撑：接入国家统计局、商业银行等真实数据系统

课程体系架构

行业衔接与职业发展

项目注重培养学员解决实际问题的能力，定期组织学员参与部门的数据普查项目、金融机构的风险建模竞赛、互联网企业的用户行为分析等实战项目。近年学员去向显示，约35%进入金融行业，28%任职于大数据服务企业，20%服务于统计部门。