人工智能技术深度研习计划
该专项培训计划面向具备计算机基础知识的科研工作者及高校教育群体，重点解析生成式AI与大语言模型的前沿应用。课程设置突出理论实践结合，特别在提示工程领域设置8个核心训练模块。
| 教学模块 | 核心知识点 | 课时配置 |
|---|---|---|
| 基础理论 | 神经网络原理/发展历程 | 4课时 |
| 提示工程 | 对抗性Prompt/多模态思维链 | 8课时 |
| 商业应用 | 自然语言处理/计算机视觉 | 6课时 |
课程特色解析
- ▌ 采用案例教学法，结合金融、医疗等行业的实际应用场景
- ▌ 配置GPU算力实验环境，支持模型调参实战
- ▌ 提供持续三个月的在线技术答疑服务
教学模块深度解析
模块三：生成式AI技术体系
重点解析transformer架构在文本生成中的应用，通过Hugging Face平台进行模型微调实战。涵盖文本风格迁移、内容续写等具体场景，演示如何构建行业专属的生成模型。
模块六：多模态融合技术
解析CLIP模型的跨模态理解机制，实践图像描述生成、视频内容分析等复合型任务。通过OpenAI提供的API接口，实现图文数据的联合建模。
学习成效保障
- 课程开始前进行基础知识测评
- 每周安排实战项目进度追踪
- 结业需完成行业解决方案设计
- 提供权威机构认证的课程证书
