课程介绍
数据分析班针对想从事数据方面的零基础人群，致力于解决他们想从事数据分析，但苦于入行门槛高，有专业壁垒的种种问题，设计了专业化和系统化的学习计划。科学打磨课程，助学员从数据零基础小白蜕变为数据精英。确保学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能熟练掌握工具操作和业务逻辑，在项目实操下掌握业务分析流程，快速掌握各行业数据分析岗所要求掌握的基本技能。
涵盖常用技能，培养数据素养
师资均来自学界、实务界相关领域的专家讲师、企业分析师以及行业大牛，代表了国内数据分析培训的专业水准，让学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的实战动手能力。在课程学习中以问题为导向，加强知识点的理解和应用，提高学员面对复杂问题的思考能力。并逐步培养学员的职场数据素养，能够具备准确读取、分析和应用数据的能力。
夯实岗位基础，直通企业
渐进式的课程内容涵盖数据分析所需工具及编程语言，重点教学常用分析技能，学完即可在多行业多场景完成数据分析。同时，从职场综合能力要求出发，紧密结合实际需求，学习数据分析相关岗位所要求的技能。对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，可在职业规划团队老师的帮助下选择适合学员的职业发展路线。进一步从职场综合能力要求出发，通过经验赋能快速提升岗位匹配度。
招生对象
专业冷门面临压力的学生
经验缺乏没有明确规划的学生
技能缺失职场竞争力低的学生
转行数据分析人群
自学难度大想零基础快速入门的人员
升职加薪难想要跳槽大幅涨薪的人员
行业不景气想进新兴数据行业的人员
在职提升和转岗人群
任务重想提高效率的财务、市场等人员
竞争压力大想突破职业瓶颈的产品、运营等人员
行业挑战多想提升战略思维的决策、管理等人员
CDA报考人群
报名参加CDALevelI等级考试的考生
报名参加CDALevelIl等级考试的考生
报名参加CDALevellll等级考试的考生
课程内容
夯实基础
提前掌握基础数据分析工具使用
第二阶段
锻炼思维
全面掌握数据思维与数据架构，掌握SQL实战，完成大型数据分析综合项目
第三阶段
技能练习
从Python基础入手，系统掌握使用Python进行海量数据清洗及可视化探索数据的能力
第四阶段
进阶提升
利用统计建模，准确理解时间序列模型正确处理结构化与非结构化的数据方法利用文本挖掘实现文本分类与聚类方法
第五阶段
助力
通过老师职业生涯规划，面试问题指导，岗位真实推荐助力成功
第六阶段
技能选修
根据后需求，选择合适的选修课程，进一步提升自己的技能，更加拓宽知识面，成为企业急需的π字型人才
