其中包括:Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块。
掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理。
学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化。
Python数据分析综合案例。
机器学习零基础学员。
待业、期待转行从事数据分析相关岗位的在职人员。
对数据分析技术感兴趣的各界人士。
产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者,希望增加数据分析技能与思维。
1-1Python简介
1-2Python安装环境介绍
1-3Python常用IDE及Jupyter介绍
1-4Python第三方库安装
2章Python语法入门
2-1编码与标识符
2-2Python保留字
2-3注释和缩进
2-4输入和输出
2-5变量及赋值
3章基本数据类型
3-1数值
3-2字符串
3-3布尔值
3-4列表
3-5元组
3-6集合
3-7字典
4章控制语句
4-1条件语句:If
4-2循环语句For和While
4-3Break语句
4-4Continue语句
4-5Pass语句
5章错误和异常
5-1错误和异常捕捉语句
5-2异常和错误处理
6章常用内置函数
6-1逻辑判断函数
6-2数值运算函数
6-3序列函数
6-4类型转换函数