课程体系：本课程由渐入深，整体从业务需求角度切入，倒推技术实现逻辑及架构，从数据运营指标体系的BI构建，到用户画像的标签体系构建，进而实现精准营销。
课程贯穿常用大数据平台技术应用及实践，通过业务、功能、技术三方架构串联，形成完整的大数据链路体系。
帮助学员能够快速熟悉业务适用场景，从而高效搭建大数据相关业务应用平台。
掌握商业智能平台构建思路
掌握常见数仓平台架构
掌握报表开发能力、用户画像的原理
掌握用户画像系统技术架构
掌握标签的各种加工方式
掌握精准营销思路、flink技术架构
掌握精准营销流程、实时数仓搭建
掌握docker的技术架构原理
熟悉docker相关命令、docker容器数据卷
熟悉docker应用部署、docker的私有仓库相关技术
之前从事开发等技术岗想转型业务大数据分析等待就业技术人群
从传统数仓到大数据平台转型的数据分析人士
有一些编程基础，之前从事传统运营、营销想转行大数据分析的业务人士
希望快速在工作中应用大数据分析处理商业智能、营销、运营等有编程基础的人士
1-1商业智能、报表的商业价值
1-2商业智能、报表应用场景与现状
1-3MySQL电商数据分析案例
2章阶段：BI大数据——MySQL深度性能优化
2-1MySQL数据库框架
2-2数据库服务器性能
2-3数据类型优化
2-4索引优化
2-5查询性能优化
2-6MySQL高级特性
2-7优化服务器设置
2-8可扩展的MySQL
2-9高可用性
2-10应用层优化
3章阶段：BI大数据——商业智能数据架构及平台搭建
3-1商业智能系统技术架构解讲解
3-2Hadoop、Hive、Sqoop原理讲解
3-3商业智能系统数据平台搭建
3-4高速公路收费数据案例讲解
4章阶段：BI大数据——商业智能可视化
4-1Tableau概述&应用
4-2常用数据分析图表制作
4-3仪表板制作
4-4BI数据分析&可视化交互
5章第二阶段：标签开发算法实战——标签开发一
5-1数据应用体系层级划分
5-2大数据精准营销架构
5-3标签体系整体框架
5-4基础标签
5-5统计标签、规则类标签及Hive实践
