AI工程师成长加速计划
在数字化浪潮席卷全球的当下，掌握深度学习技术已成为进入人工智能领域的必备技能。长沙国富如荷教育推出的AI人工智能集训营，针对不同基础学员设计阶梯式培养方案，重点强化TensorFlow、PyTorch等工业级工具的应用能力。
| 教学模块 | 核心技术 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 数学基础 | 微积分/线性代数 | 图像识别矩阵运算 |
| 数据库应用 | MySQL/MongoDB | 电商用户行为分析 |
| 深度学习 | CNN/RNN模型 | 金融风控系统构建 |
技术能力培养体系
课程从数学基础重构开始，重点突破微积分在梯度下降算法中的应用难点。通过医药行业数据清洗的真实场景演练，帮助学员建立规范的代码编写习惯。在计算机视觉模块，特别加入Faster RCNN模型优化专题，详解目标检测中的边界框回归技术。
核心教学环节
- 每周3次代码审查会议，确保项目进度
- 电信行业客户流失预测实战
- 自然语言处理方向结业项目答辩
人才选拔标准
本课程面向具备基础编程能力的学员，特别适合数学、统计学相关专业在校生。建议提前掌握Python基础语法与数据结构知识，课程初期设置2周编程强化训练，帮助学员快速补齐代码能力短板。
先修知识要求
- 理解矩阵运算基本原理
- 掌握Python基础语法
- 了解SQL基本查询语句
教学成果保障
采用项目驱动式教学法，每个知识模块配备对应行业案例。在数据库专题中，学员将完整经历从MongoDB集群搭建到电商用户画像构建的全流程。课程末期的团队协作项目，要求学员模拟企业开发环境完成跨模块系统集成。
毕业能力要求
- 独立完成图像分类模型训练
- 掌握模型部署与性能优化
- 具备技术方案文档编写能力
