课程介绍
招生对象
2、对金融数据分析感兴趣的经济学、金融学、数学、统计等相关专业应届生
3、金融行业在职人员,希望提升数据分析技能
课程内容
1、理论篇,主要介绍从旧的4P理论到新的4P理论演变,以及数字化运营和数字化营销的理论和概念及其在银行业的实践;
2、实现篇,主要介绍三大策略:一是基于NES的客群运营监控、二是数字化的营销体系(模型、标签和CRM系统等)、三是数字化的营销闭环。
3、工具篇,着重通过案例,介绍具体算法在数字化运营中的应用。
首章SPSS数据分析基础
1、课程介绍.mp4
2、描述统计.mp4
3、统计制图1.mp4
4、统计制图2.mp4
5、统计制图3.mp4
6、统计制图4.mp4
7、数据转换1.mp4
8、数据转换2.mp4
9、假设检验1.mp4
10、假设检验2.mp4
11、线性回归.mp4
1.1-1.2数字化概述1.mp4
1.3-1.4数字化概述2.mp4
2.1-2.6数字化的保障机制.mp4
3.1-3.2业务流程和数据产品开发1.mp4
3.3-3.4业务流程和数据产品开发2.mp4
4.1-4.3指标体系.mp4
5.1-5.3根原因分析.mp4
6.1-6.4客户运营与量化方法.mp4
7.1-7.2金融市场调研方法与流程.mp4
7.3-7.4 SQL数据库基础技术.mp4
8.1.1数据分析基础过程.mp4
8.1.2商业分析思维.mp4
8.1.3数据分析报告框架.mp4
8.1.4分析报告模板.mp4
8.2.1数据的统计量.mp4
8.2.2用图表描述业务-1.mp4
8.2.3常用描述数据方法.mp4
8.2.4化妆品销售数据分析.mp4
8.2.5 PowerBI使用讲解.mp4
9.1-9.2用户画像使用的标签设计和RFM模型示例.mp4
9.3用Python做描述统计.mp4
9.4用Python做数据处理.mp4
9.5信用卡用户画像展示.mp4