掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理
使用matplotlib、seaborn进行初级可视化
使用Pyecharts进行高级数据可视化
构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型
善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题
高校在校生
待业、期待转行从事数据挖掘相关岗位的在职人员
CDA数据分析师levelⅢ考生。
希望借助数据挖掘算法来提升解决企业运营、产品运营中涉及的预测问题者
对数据挖掘技术感兴趣的各界人士
产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者，希望增加数据挖掘技能与思维
1-1数据库基本概念
1-2DDL数据定义语言
1-3DML数据操作语言
1-4单表查询
1-5多表查询
1-6Python连接SQL
2-1Python标准数据类型
2-2控制流语句
2-3自定义函数
2-4异常和错误
2-5类与面向对象编程
2-6Numpy数组操作
3-1线性代数
3-2微积分
3-3描述性统计
3-4参数估计
3-5假设检验
3-6相关分析
3-7卡方分析
3-8一元线性回归理论推导
3-9多元线性回归理论推导
