职业转型者的数据挖掘成长计划
在数字化转型加速的当下，国富如荷教育推出的周末集训项目为职场人士提供系统化的能力提升方案。本课程特别设置晚班答疑机制，确保工学两不误的教学效果。
| 课程模块 | 核心技术点 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 基础构建 | Python语法/Numpy/Pandas | 电商用户行为分析 |
| 数据处理 | 特征工程/可视化技术 | 金融风控模型构建 |
| 算法应用 | 机器学习/文本挖掘 | 新闻文本分类系统 |
教学体系三大特色
- 双轨知识传导：理论授课与实验室操作交替进行，每章节配备专项训练
- 企业级案例库：精选金融、零售、互联网行业真实数据案例
- 能力认证体系：课程内容覆盖CDA认证90%以上考点
技术成长路线图
基础能力筑基
从Python环境配置到面向对象编程，通过200+编程练习夯实代码基础，特别加强数据库连接与异常处理实战训练。
数据处理进阶
掌握Numpy向量化运算技巧，熟练使用Pandas进行多维数据透视，通过Matplotlib实现动态可视化呈现。
算法实战突破
从线性回归到LSTM神经网络，通过scikit-learn与TensorFlow框架实现经典算法复现与优化。
课程模块详解
数字化工作方法模块
通过EDIT模型实现业务场景解构，重点讲解如何运用诊断工具定位业务痛点，结合算法工具输出优化策略。包含业务探查方法论、问题诊断五步法、策略优化矩阵等实用工具。
数据治理专项
详解数据质量评估体系构建，数据标准制定流程，元数据管理实施路径。通过金融行业数据治理案例，演示主数据管理系统搭建过程。
