京东实战项目特色解析
基于京东云真实业务场景构建的课程体系，涵盖用户行为分析、商品销量预测等八大实战方向。学员将直接处理京东脱敏业务数据，体验包括客户价值分层模型、智能库存预警系统在内的二十余个核心分析场景。
| 模块 | 实战内容 | 技术工具 |
|---|---|---|
| 用户分析 | AIPL模型应用 | Python/R/SQL |
| 商品管理 | 库存周转优化 | Power BI/Tableau |
六维能力培养体系
课程设置覆盖数据采集、清洗建模到可视化全流程，重点培养EDIT模型应用能力。通过二十六个具体应用场景训练，使学员掌握从基础数据处理到商业决策建议的完整工作链条。
核心教学模块
- 电商多表查询案例实战
- 零售进销存监控系统搭建
- 动态数据可视化看板制作
行业级数据分析框架
课程深度解析互联网企业常用的数据分析模型，包括但不限于用户生命周期管理、商品关联规则挖掘、流量转化漏斗分析等关键技术框架。通过真实商业数据验证分析方法论的有效性。
关键技术要点
- 基于EDIT模型的场景化分析
- 4A用户营销策略制定
- 商品市场占有率预测模型
教学资源配置
课程配备京东云真实项目文档库，包含十二个典型数据分析案例的完整数据集。学员可获得包括数据字典、分析报告模板在内的四十余种实用工具包。
