教育科技融合创新实践平台

在粤港澳大湾区科技创新走廊的核心节点，深圳大学教育学部构建起独特的人工智能教育生态系统。该研修项目突破传统教育模式，建立包含智能教育实验室、教育数据研究中心和虚拟教研平台的三维教学架构，为学员提供产学研深度融合的学习环境。

跨学科课程体系构建

课程体系采用模块化设计，包含教育神经科学基础、智能教育系统开发、教育大数据分析三大核心模块。每个模块均配备由教育学家与人工智能专家组成的双导师团队，确保理论深度与技术实践并重。必修课程《教育机器智能》创新性地将认知心理学原理与机器学习算法相结合，形成独特的教学范式。

教学实施特色解析

• ✦ 弹性学习机制：采用"3+2"混合教学模式，每月3次线上研讨配合2次线下工作坊
• ✦ 项目驱动培养：每个学期完成2个真实教育科技项目，涉及智能课堂系统开发等实操领域
• ✦ 国际学术联动：与斯坦福大学教育研究院建立学分互认机制，定期举办联合学术研讨

人才培养进阶路径

研修班设置阶梯式培养体系，首年重点夯实教育技术理论基础，完成教育编程语言、学习分析技术等核心课程。第二年进入专项研究阶段，学员可根据职业发展方向选择智能教育产品设计或教育数据科学应用等细分方向，在导师指导下完成毕业设计项目。

学术支持与职业发展

学部建立教育科技企业家导师库，聘请20余位行业领军人物担任实践导师。学员可参与智能教育装备展、教育科技创投会等特色活动，优秀项目可获得学部创新创业基金支持。完成22学分并通过考核者，除获得结业证书外，符合条件者可申请教育学硕士学位。

研修班核心参数