“深度学习”——浅层神经网络与深层网络

  1、揭秘AlphaGo——系统基本架构
  2、Microsoft在语音识别上的成功
  3、浅层神经网络
  4、深层网络的发展历程

CNN与图像识别

  1、支票上手写体识别
  2、刷脸时代的到来——大幅提高人脸识别的准确率
  3、手语识别

RNN和AutoEncoder在语音、文本识别的应用

  1、自动客服——呼叫中心的自动语音识别
  2、人机对话要从娃娃抓起——儿童对话玩具
  3、新闻稿不是人写的——自动写作
  4、作诗，作古诗——LSTM的应用
  5、文本情感分析

基于Python的深度学习开发包

  1、Python基本语法快速入门
  2、Python面向对象高级编程
  3、Theano入门
  4、Deepy入门
  5、Keras入门

深层网络实践

  1、实践：基于Keras构造一个深层网络
  2、调试网络参数，对比网络性能

发展趋势展望

  1、未来发展——图像搜索
  2、再论AlphaGo——我们还可以做什么
  3、案例与实践：用深度学习改善分类器性能