课程详情

企业级数据仓库架构解析

现代企业数据管理体系中，商务智能系统的战略价值日益凸显。IBM数据仓库解决方案凭借其成熟的实施方法论，在金融、电信等行业积累了大量成功案例。

核心技术模块详解

维度建模方法论	星型/雪花模型设计	ETL流程优化
元数据管理体系	OWB工具实战	OLAP多维分析

从需求分析到生产部署的完整周期包含六个关键阶段：业务蓝图规划、逻辑模型设计、物理环境配置、ETL流程开发、前端应用集成、运维监控体系建设。每个阶段均配备IBM标准实施文档模板。

针对不同行业特性，课程深度剖析金融业客户画像系统与零售业供应链优化方案在数据仓库建设中的差异点。重点讲解电信行业用户行为分析模型与制造业设备物联网数据的处理技巧。

通过银行信贷风险预警系统实战，掌握主题域划分技巧。在电商用户行为分析案例中，学习点击流数据处理方法。制造企业案例重点演示设备传感器数据的实时采集方案。

课程设置由浅入深的技能训练体系，从基础的环境搭建到复杂的性能调优，配备真实的银行交易数据样本进行全流程演练。重点培养解决实际业务问题的能力，而非单纯工具操作。