1、数据仓库与商务智能介绍
——数据仓库的由来与发展
——数据仓库商务智能的应用领域
——实施数据仓库商务智能的意义
——数据仓库与商务智能的发展前景
2、数据仓库与商务智能常见术语介绍
3、数据仓库体系架构与基础概念
——数据仓库的定义与特点
——数据仓库的体系架构
——主流行业数据仓库体系架构
二、数据仓库核心技术和主要构建过程培训
1、数据仓库的关键技术和主要构建过程介绍
2、数据仓库的规划与设计
——规划策略
——设计原则
——需求分析
——设计步骤
——数据仓库的维度建模
——行业常见的主题划分及主题下的模型设计
3、核心过程ETL详解
——定义和特点
——开发模式及过程讲述
——数据清洗和质量
——调度与监控
——设计流程
——生命周期
4、数据仓库的管理和维护
——元数据管理
——数据仓库的生命周期
——数据仓库的备份和安全管理
——数据仓库项目开发团队的构建
——如何衡量数据仓库项目是否成功
三、数据挖掘和OLAP介绍
1、OLAP介绍
——OLAP定义
——OLAP特性
——OLAP的分析方法
2、数据挖掘介绍
——DM的定义和特点
——DM的步骤
——DM的常用方法
3、DSS和增值报表服务
4、DM、OLAP和报表系统的联系与区别
5、DM和OLAP在行业中的应用
四、主流数据仓库和商务智能系统产品及平台的介绍
1、企业数据仓库产品选型依据
2、主流数据仓库厂商及其相关产品介绍
3、主流ETL厂商及产品介绍与对比
——Informatica的ETL解决方案介绍
4、IBM数据仓库解决方案介绍
——IBM数据仓库体系架构及构件组成
——IBM数据仓库实施方法论
——IBM的ETL产品OWB介绍
5、BIEE以及Essbase介绍
