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阿里云大数据(ACP)

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授课学校: 南京柯普瑞IT学校

教学点: 1个

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课程详情

ACP认证核心课程体系解析

课程模块 技术要点 实战项目
数据处理体系 数据采集/清洗/转换 电商日志分析系统
计算服务平台 MaxCompute SQL开发 实时交易看板构建

企业级数据仓库构建方法论

在数据存储架构设计环节,课程重点讲解维度建模与分层设计原理。通过某金融机构客户画像系统的真实案例,演示如何利用DataWorks进行ETL流程配置,实现TB级数据的高效处理。

  • 数据分层:ODS层原始数据存储规范
  • 维度建模:星型模型与雪花模型对比
  • 数据质量监控:异常数据自动预警机制

MaxCompute深度应用实践

作为阿里云自研的大数据计算平台,MaxCompute支持EB级数据处理能力。课程通过物流行业运输路径优化案例,详细解析分布式SQL引擎的优化策略:

  1. 数据压缩存储技术实践
  2. MapReduce任务参数调优
  3. UDF开发与性能测试

DataWorks可视化开发详解

该模块聚焦数据集成与任务调度功能,结合制造业设备监控场景,演示如何配置分钟级数据同步任务。重点解析:

  • 跨地域数据同步方案设计
  • 任务依赖关系可视化配置
  • 智能监控看板搭建方法

认证考试通关策略

针对ACP认证考试特点,课程特别设置模拟考试系统。基于历年真题大数据分析,总结出高频考点分布:

知识领域 考试占比 重点题型
数据开发 35% 场景分析题
平台运维 25% 配置操作题
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