ACP认证核心课程体系解析
课程模块 | 技术要点 | 实战项目 |
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数据处理体系 | 数据采集/清洗/转换 | 电商日志分析系统 |
计算服务平台 | MaxCompute SQL开发 | 实时交易看板构建 |
企业级数据仓库构建方法论
在数据存储架构设计环节,课程重点讲解维度建模与分层设计原理。通过某金融机构客户画像系统的真实案例,演示如何利用DataWorks进行ETL流程配置,实现TB级数据的高效处理。
- 数据分层:ODS层原始数据存储规范
- 维度建模:星型模型与雪花模型对比
- 数据质量监控:异常数据自动预警机制
MaxCompute深度应用实践
作为阿里云自研的大数据计算平台,MaxCompute支持EB级数据处理能力。课程通过物流行业运输路径优化案例,详细解析分布式SQL引擎的优化策略:
- 数据压缩存储技术实践
- MapReduce任务参数调优
- UDF开发与性能测试
DataWorks可视化开发详解
该模块聚焦数据集成与任务调度功能,结合制造业设备监控场景,演示如何配置分钟级数据同步任务。重点解析:
- 跨地域数据同步方案设计
- 任务依赖关系可视化配置
- 智能监控看板搭建方法
认证考试通关策略
针对ACP认证考试特点,课程特别设置模拟考试系统。基于历年真题大数据分析,总结出高频考点分布:
知识领域 | 考试占比 | 重点题型 |
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数据开发 | 35% | 场景分析题 |
平台运维 | 25% | 配置操作题 |