证券大数据深度研习计划
院校实力与专业定位
作为国家"双"建设高校，对外经济贸易大学统计学科历经七十余年发展，率先构建起贯通东西方的统计教学体系。证券大数据方向聚焦金融科技前沿，重点培养具备量化分析能力的复合型人才，课程设置涵盖统计建模、金融计量、Python数据分析等核心模块。
教学体系三大支柱
| 培养维度 | 具体实施 |
|---|---|
| 理论教学 | 随机过程分析、金融时间序列、机器学习算法等16门专业课程 |
| 实践平台 | 量化投资实验室、金融数据库实训、证券机构参访等实操模块 |
| 国际视野 | 定期举办海外专家讲座，引入CFA认证课程体系 |
师资配置亮点
- ✦ 行业导师：15位来自证券、基金公司的分析师
- ✦ 学术带头人：8位具有海外研修经历的教授
- ✦ 技术顾问：5位金融科技企业CTO级专家
教学实施特色
采用"三位一体"培养模式：
➤ 课堂讲授：重点解析巴塞尔协议Ⅲ下的风险计量模型
➤ 案例研讨：深度剖析沪深300指数波动规律
➤ 项目实战：基于真实交易数据的量化策略开发
资格审核与培养机制
采用资格审核入学制度，专科学历即可申请。课程周期设置为18个月，包含240课时系统教学。学员可自由选择周末面授或线上直播两种学习方式，并享有3年有效期教学资源权限。
