数字化转型人才培养方案

在数字经济高速发展的时代背景下，对外经济贸易大学统计学院针对统计部门、金融机构及互联网企业的专业人才需求，特别开设信息产业大数据方向在职课程。该项目依托学校在财经领域的学科优势，重点培养具备数据采集分析、产业应用开发等核心能力的复合型人才。

课程特色对比分析

教学体系三大支柱

学术研究深度

依托统计与决策研究所、金融科技研究中心等科研平台，开展社会经济统计调查、金融风险管理等前沿课题研究。学员可参与国家统计局等部委委托的重点项目，接触真实产业数据。

技术应用广度

课程模块涵盖Python数据分析、Hadoop生态圈应用、Tableau可视化等实用工具，通过证券量化交易策略设计、电商用户画像构建等14个实训模块提升实战能力。

国际视野高度

定期举办国际统计学术周，邀请美国宾夕法尼亚大学、新加坡国立大学等知名学者开展专题讲座，组织学员参与亚太地区大数据分析竞赛。

教学实施保障

• 采用O2O混合教学模式：线上理论精讲+线下案例研讨
• 建设金融大数据实验室，配备Bloomberg终端等专业设备
• 每学期组织2次行业参访，对接京东数科、国家征信中心等实践基地

职业发展路径

项目毕业生主要任职于三大领域：统计部门的数据分析师、商业银行的风险控制专员、科技公司的数据产品经理。往期学员中，78%在进修后实现岗位晋升，35%成功转型至人工智能领域。