数字化时代的数据精英培养计划
在数字经济蓬勃发展的背景下，对外经济贸易大学统计学院推出统计学专业大数据科学与应用方向在职课程培训班。该项目面向具有行业经验的在职人员，通过系统化教学体系培养具备数据采集、处理、分析及决策支持能力的复合型人才。
教学体系核心亮点
| 培养维度 | 具体内容 |
|---|---|
| 理论架构 | 涵盖统计推断、机器学习算法、数据可视化等核心理论模块 |
| 实战应用 | 金融风险建模、市场趋势预测、用户行为分析等真实场景案例 |
| 技术工具 | Python数据处理、Hadoop平台应用、Tableau可视化工具实操 |
院校培养特色解析
作为国内首批设立统计学博士点的高校，对外经济贸易大学统计学院构建了完整的本硕博人才培养体系。学院现有经济统计系、数据科学系等四个教学单位，配备高性能计算实验室和金融大数据研究中心。
教学资源配置
- 40余位学界专家与行业导师组成的双师型队伍
- 英美知名高校建立的学术交流合作机制
- 金融监管部门提供的实战案例数据库
课程进阶路径
课程设置分为基础强化、专业深化、综合应用三个阶段，逐步提升学员的数据处理能力。教学过程中融入金融机构真实业务场景，通过沙盘推演和模拟决策系统进行能力验证。
能力培养目标
建立系统的统计思维框架，掌握数据清洗、特征工程等关键技术，具备独立完成从数据采集到商业洞察的全流程处理能力。重点培养金融风险预警、消费市场预测等场景的实战应用水平。
教学保障体系
项目实行小班化教学模式，建立学员成长档案跟踪学习效果。考核机制包含课堂参与度、项目实践成果、综合测评三个维度，确保教学质量可控。
发展支持措施
- 结业学员可申请继续攻读硕士学位
- 定期举办校友企业人才双选会
- 开放校内学术数据库资源权限
