金融大数据人才培养新范式

在资本市场数字化转型加速的背景下，对外经济贸易大学统计学院创新开设证券大数据方向研修项目。该课程深度融合统计学理论与金融实务，重点培养具备证券投资分析、金融风险建模、智能决策系统开发能力的复合型人才。

名校教学资源解析

作为教育部直属的"双"建设高校，对外经贸大学统计学科具有69年办学历史，建有经济统计学、金融数学等特色专业。学院现有博士生导师12人，80%教师具有海外研修经历，与彭博社、万得资讯等金融机构共建10余个实践基地。

课程体系五大特色

教学实施保障

课程采用"双导师+项目制"培养模式，为每位学员配备学术导师和行业导师。学术导师团队包括国务院学科评议组成员2人，行业导师来自中金公司、银河证券等机构风控部门负责人。教学过程中嵌入Wind资讯金融终端、Python量化回测平台等专业工具实操训练。

行业衔接优势

• √ 与CFA协会合作开发金融分析师认证衔接课程
• √ 定期举办量化投资策略大赛
• √ 学员论文可推荐至《统计研究》等核心期刊

教学成果转化

往期学员已完成23个证券行业数据分析项目，包括基于机器学习的股价预测模型、债券违约预警系统开发等实践成果。30%优秀毕业生进入中信证券、嘉实基金等机构担任数据分析师。