在数字经济与金融创新深度融合的时代背景下，对外经济贸易大学统计学院推出金融大数据方向深度培养计划。该课程着重培养学员运用数据科学解决金融实际问题的能力，通过12个核心知识模块的系统训练，助力金融从业者构建完整的数据分析思维框架。
学院背景与学术实力
作为教育部直属的"双"建设高校，对外经济贸易大学统计学科自1951年创建以来，始终走在学科建设前沿。学院现拥有：
- 7个一级学科博士点覆盖数据科学全领域
- 40+位具有金融实务经验的专职教师
- 12个校企联合大数据实验室
- 年均20项省部级以上科研课题
课程特色与培养机制
| 培养维度 | 具体实施 | 课时占比 |
|---|---|---|
| 理论体系构建 | 现代统计方法/计量经济学原理 | 35% |
| 技术工具掌握 | Python/SQL/Tableau实战训练 | 40% |
| 金融场景应用 | 量化投资/风险管理案例解析 | 25% |
核心课程体系
基础能力模块
- ▸ 多元统计分析（32课时）
- ▸ 金融时间序列分析（28课时）
- ▸ 大数据技术架构（24课时）
进阶应用模块
- ▸ 机器学习与量化交易（36课时）
- ▸ 金融风险管理建模（32课时）
- ▸ 区块链技术应用（24课时）
教学保障体系
师资配置
实行"学术导师+行业导师"双师制，聘请来自央行、四大会计师事务所等机构的实务专家参与案例教学，确保课程内容与行业前沿保持同步。
实践平台
学员可参与金融大数据竞赛、证券交易所实训等项目，使用Wind、同花顺等专业金融终端进行实操训练。
