数字经济时代，对外经济贸易大学统计学院创新推出人工智能与金融统计融合培养项目。该课程体系突破传统统计教学框架，将机器学习技术与金融建模相结合，特别面向银行、证券、保险等金融机构从业人员设计，培养具有大数据分析能力的复合型金融统计人才。
院校教学实力解析
作为国家"双"建设高校，对外经济贸易大学统计学科拥有70余年办学积淀。学院现设4个教学系所，构建了完整的本硕博人才培养体系。在金融统计领域，自主研发的宏观经济预测模型已应用于多个国家级研究项目，与中国人民银行、国家统计局保持长期科研合作。
课程体系核心价值
| 教学模块 | 关键技术领域 | 实操项目 |
|---|---|---|
| 基础理论模块 | 现代统计方法/回归分析 | 宏观经济指标建模 |
| 智能分析模块 | Python编程/数据挖掘 | 金融风险预警系统开发 |
| 金融应用模块 | 量化投资分析/可视化技术 | 证券投资组合优化 |
教学实施特色
采用双导师指导制度，为学员配备学术导师与行业导师。课程中嵌入中国工商银行、中信证券等金融机构的真实业务数据，开展基于Python的金融数据处理实战。定期举办量化投资策略大赛，优秀作品可获得行业专家直接指导。
完整课程架构
| 模块分类 | 课程名称 | 教学形式 | 课时 |
|---|---|---|---|
| 基础课程模块 | 现代统计学 | 面授/线上 | 12 |
| 基础课程模块 | 应用回归分析 | 面授/线上 | 12 |
| 基础课程模块 | 大数据理论与实务 | 面授/线上 | 12 |
| 专业课程模块 | Python数据分析 | 面授/线上 | 12 |
| 专业课程模块 | 数据挖掘与人工智能 | 面授/线上 | 12 |
| 专业课程模块 | 商务数据分析 | 面授/线上 | 12 |
| 大数据应用模块 | 数据库与可视化 | 面授/线上 | 12 |
| 大数据应用模块 | 经济大数据与宏观预测 | 面授/线上 | 12 |
| 大数据应用模块 | 市场调查与经济指数 | 面授/线上 | 12 |
| 大数据应用模块 | 金融大数据与投资管理 | 面授/线上 | 12 |
| 大数据前沿模块 | 大数据应用前沿讲座 | 面授/线上 | 6 |
| 选修课程模块 | 金融随机分析 | 面授/线上 | - |
| 选修课程模块 | 计算金融 | 面授/线上 | - |
教学资源配置
配备金融数据实验室，安装有Wind金融终端、Python数据分析平台。学员可访问国家统计局微观数据、上交所历史交易数据等专业数据库。课程案例库包含近三年金融科技典型应用实例，涉及智能投顾、风险控制等多个领域。
