当然，首先要说的是:把复杂的、巨大的问题分解成小问题的思维途径。
  以烹饪为例，我们首先可以把活动分解成三个任务:“买食物”、“洗食物”和“做饭”。实际上，每个小任务都可以进一步分解为不同的小任务来解决。

  分解问题之后，第二步是识别，这意味着单独地查看每个小问题，思考它，并寻找解决方案。
  在这里，我们必须把我们在步中分解的问题集合起来，构建一个框架，然后用东西填充它。以烹饪为例。按时间顺序安排这三个任务，并深入挖掘每个任务的行动细节。这样更容易避免遗漏和混淆，提高解决方案的效率。

  在完成了一般框架的构建之后，我们需要关注几个节点，忽略一些细节来形成解决方案的思路。
  这一步，我们要学会中断，分析问题的核心，很多不必要的细节要模糊，删除，减少浪费，提高效率。

  我们还是以烹饪场景为例。假设今天有客人在家里，我们会根据客人的口味来考虑今天的菜式。然后问题来了，我们需要买什么材料?我们该怎么处理这些材料?这些都是需要解决的问题。
  而计算思维是解决方案的核心。例如，在购买蔬菜的过程中，我们会选择更新鲜、更划算的摊位来购买蔬菜。这就是“在线算法”。
  当我走出市场，我发现仍然有未购买的成分。根据刚才走的路线去回忆和寻找合适的店主来购买的这个行为，就是计算思维中的“推回”。
  当然，对于不从事计算机行业的普通人来说，这些行为可以用另一种方式来更好地理解——社会经验。