ACP认证核心教学体系
作为阿里云官方认证的大数据专业课程，本培训深度整合云计算与大数据技术实战经验。教学体系围绕数据存储处理、分析计算及平台运维三大能力维度构建，重点培养学员基于MaxCompute和DataWorks的工程实践能力。
| 核心模块 | 技术要点 |
| 分布式计算引擎 | MaxCompute SQL开发优化、数据分片策略 |
| 数据开发平台 | DataWorks任务调度、数据血缘分析 |
| 数据安全体系 | 权限管理策略、数据加密传输 |
技术能力培养路径
课程设置采用阶梯式能力培养模式，从数据基础理论到复杂场景方案设计逐步推进。在数据集成模块中，重点演示如何通过DataWorks实现跨平台数据同步，涉及RDS关系型数据库与OSS对象存储的混合架构处理。
关键教学环节
- 数据仓库维度建模实战演练
- MaxCompute SQL性能调优案例
- DataWorks运维监控体系搭建
- 混合云环境数据迁移方案设计
认证考试能力图谱
重点考核领域
考试内容覆盖大数据平台架构设计、数据开发全流程管理、系统故障排查等三大方向。特别强调对MaxCompute存储计算分离架构的理解，以及DataWorks数据治理能力的实际应用。
典型应用场景解析
- 电商用户行为数据分析建模
- 物联网时序数据处理方案
- 金融风控实时计算场景实现
课程技术亮点解析
课程特别设置阿里云原生技术深度解析模块，详解飞天大数据平台的核心组件协作机制。通过真实企业级项目案例，演示如何构建端到端的数据处理流水线，涵盖数据采集、清洗转换、分析挖掘及可视化展示全流程。
特色实训项目
- 日志分析系统的弹性扩容方案
- 跨区域数据同步的容灾设计
- 实时计算场景下的资源优化配置
