数据库技术核心模块解析
| 技术领域 | 核心内容 | 企业应用 |
|---|---|---|
| 存储架构 | PolarDB/MySQL引擎对比 | 阿里云数据库选型 |
| 查询优化 | 执行计划分析与索引策略 | 电商平台性能调优 |
| 分布式系统 | 数据分片与一致性协议 | 金融级容灾方案 |
数据建模全流程实践
从业务需求分析起步，通过UML工具完成概念模型到物理模型的转换。重点演示如何将ER图转化为符合三范式的表结构，同时预留可扩展字段满足未来业务变更需求。
物理表实现要点
- 字段类型选择与存储空间优化
- 索引策略对写入性能的影响
- 分区表在时序数据场景的应用
分布式架构设计实战
解析淘宝十年数据库架构演进路径，从单机MySQL到自研OceanBase的升级过程。通过订单系统的实际案例，演示如何设计跨区域数据同步方案，解决最终一致性难题。
数据分片策略对比
- Range分区在日志系统的应用
- Hash取模对查询性能的影响
- 地理位置分片在O2O场景的实践
SQL性能调优方法论
通过执行计划解析工具，定位慢查询瓶颈所在。结合索引覆盖、谓词下推等技术手段，将原本耗时5秒的统计查询优化至200毫秒内响应。
典型优化场景
- 大表关联查询的索引设计技巧
- 子查询改写为JOIN操作的实践
- 利用物化视图预计算复杂聚合
数据库安全加固方案
从传输层SSL加密到存储层数据脱敏的全方位防护体系构建。演示如何通过列级别权限控制，实现敏感字段的细粒度访问管理。
防御体系构建
- SQL注入攻击的防范策略
- 审计日志的合规性配置
- 灾备演练与快速恢复方案
