1.数据库体系结构剖析
2.数据库职能-存储与SQL
3.Storage Engine体系结构剖析
4.Query Processor体系结构剖析
5.对比Oracle、SqlServer与MySQL对比
6.阿里开源PolarDB体系结构
二、数据库设计过程
1.概念领域建模
2.逻辑实体建模
3.物理表建模
4.物理表与DDL
5.演示：基于UML数据库建模过程
6.实践：依据讲师案例完成数据库设计体验
三、分布式数据库设计
1.集中数据库与分布式数据库
2.数据分布策略
3.SQL与NoSQL决策
4.分布式数据的一致性策略
5.案例分析-淘宝数据库的演绎过程
6.实践：依据讲师案例完成分布式数据库设计
四、数据库访问设计
1.数据库访问的基本操作模型
2.数据库访问的类库封装设计
3.ORM框架设计
4.COID模式设计
5.案例分析：微软ERP软件的RECID设计思想分析
第2天五、数据库表结构扩展性设计
1.业务无关的数据库设计
2.案例分析-ERP软件的表结构设计
3.数据库的职能与扩展性设计
4.key-value模式
5.元数据与数据字典表
6.实践：依据讲师案例完成业务无关的数据库设计
六、高性能数据库设计
1.水平扩展与垂直扩展
2.内部切割-资源切割、算法切割与读写分割
3.外部切割-业务切割与访问者切割
4.数据库缓存与中间服务器缓存
5.案例分析-社交网站数据库的演绎过程
6.实践：依据讲师案例完成数据库性能设计
七、数据库安全设计
1.数据访问安全设计
2.数据存储安全设计
3.数据传输安全设计
4.数据存储安全设计
5.实践：依据讲师的案例完成数据库安全设计
八、数据库重构
1.数据库重构的过程
2.结构重构
3.数据质量重构
4.参照完整性重构
5.架构重构
6.方法重构
7.实践：针对讲师提供的案例完成数据库重构
