Python数据分析核心培养体系
深圳IT认证培训中心数据分析课程采用模块化教学，重点培养数据处理、建模分析与商业洞察三大核心能力。课程通过16个企业级案例贯穿教学，使学员在掌握Numpy矩阵运算、Pandas数据清洗等关键技术的同时，同步提升业务问题解决能力。
课程特色解析
- ▸ 真实电商平台用户行为数据分析实战
- ▸ 金融行业风险评估模型构建专项训练
- ▸ 基于Tableau的可视化报表开发实训
教学模块详解
| 教学阶段 | 核心技术要点 | 实战案例 |
|---|---|---|
| 数据预处理 | 缺失值填补、异常值检测、数据标准化 | 银行客户征信数据处理 |
| 建模分析 | KNN算法、决策树、随机森林 | 保险理赔预测模型 |
| 商业应用 | A/B测试、用户分群、ROI分析 | 电商促销活动效果评估 |
课程模块体系
基础能力构建
从Jupyter Notebook环境配置到Numpy多维数组操作，通过股票数据计算案例掌握矩阵运算核心技巧。
进阶技能突破
深入Pandas时间序列分析，结合零售业销售预测案例掌握移动窗口函数应用。
教学资源配置
- √ 配备12GB行业数据资源包
- √ 提供Anaconda定制化开发环境
- √ 永久访问课程代码仓库
